Para quem não anda muito antenado no Twitter ou nas últimas notícias do mundo online, o Google Analytics agora tem uma nova funcionalidade aguardada por muitos há muito tempo, o Google Analytics Real Time. Ou seja, falando no bom e velho português, agora é possível saber, em tempo real, quantos visitantes estão em seu site.

Claro que essa funcionalidade não é nenhuma novidade no mundo do Web Analytics, visto que outras ferramenta já permitiam tal monitoramento, como é o caso do Woopra ou o Piwik, onde ambos permitem que seja realizada a análise dos dados de acesso ao site em tempo real. Mas a grande questão é que o Google Analytics hoje é um item praticamente obrigatório em qualquer site, ou pelo menos, era pra ser.

Apesar de pouca gente saber como utilizar, o Google Analytics já permitia e vai continuar permitindo o monitoramento do tráfego gerado a cada hora. Porém, para montar um bom relatório, as coisas ficam um pouco mais complicadas.

Obs: Como a análise desse tráfego hora a hora nem sempre é fácil de montar, recentemente fiz um post explicando exatamente sobre como descobrir no Google Analytics qual o horário de maior conversão e tráfego gerado pelas mídias sociais que recomendo a leitura.

Legal, mas o que o que muda com o Google Analytics Real Time?

Tudo e nada ao mesmo tempo. Complicado? Nem tanto quanto parece. Se você for um analista que cria/desenvolve estratégias a longo prazo, você nunca poderá analisar apenas os dados apenas de um dia, de uma hora, e piorou analisar os dados em tempo real, ok?

Se você faz parte desse grupo, esqueça essa novidade e volte para o seu trabalho. Você vai precisar sempre trabalhar com uma média, lembrando das variações sazonais que podem ocorrer dependendo do ramo de trabalho e assim por diante. Ou seja, desculpe, mas nada mudou para você.

Google Analytics - Real Time

Mas se você é um editor, escritor ou analista de mídia social, a coisa muda muito de visão e o Google Analytics Real Time passa a ser o seu mais novo amigo quando o assunto é monitoramento.

O Analista de Mídia Social

Já imaginou você divulgar um Tweet com um link para o seu site e poder ver em tempo real quantas pessoas estão acessando? Isso é tudo que você sempre pediu, hein?

Agora ficou muito fácil de monitorar toda e qualquer campanha, pois o Google Analytics também lhe diz qual foi a página de destino (landing page), assim como também te diz de onde foi originado esse tráfego e quantas pessoas estão visitando aquela página nesse exato momento!

O Editor e Escritor

Se você escreve para grandes portais, essa novidade do Google Analytics não poderia ter vindo em melhor hora! Através dele é possível perceber quais as notícias estão tendo mais acesso, se vale a pena melhor ainda mais o conteúdo, inserindo imagens, vídeos e assim por diante.

Mas a grande vantagem é poder acompanhar em Real Time quais as notícias que estão sendo bem aceitas/acessadas e trabalhá-las na home do seu site, colocando-as em destaque e removendo-as por outras quando começarem a perder o “prazo de validade”.

Filtros x Google Analytics Real Time

Infelizmente tudo indica que não poderemos trabalhar, pelo menos inicialmente, com nenhum tipo de filtro para “limpar” os dados do real time. Acredito que isso iria exigir muito processamento por parte dos servidores do Google, gerando um delay (atraso) indesejável. E claro, se estamos falando de dados em tempo real, não podemos exigir luxos e “mimos” que atrasem o processamento e o tempo de resposta.

Dashboards - Google Analytics Real Time

Conclusão

Essa foi uma ótima novidade esperada a muito tempo por todos e está disponível apenas na nova versão do Google Analytics. Vale lembrar que essa notícia veio junto com o lançamento do Google Analytics Premium, a mais nova ferramenta paga do Google para tentar fazer frente ao Omniture. Ela está disponível para poucos e com valores acima de $150.000 (anuais). Para variar, o Brasil ficou fora dessa.

Acredito que até semana que vem, ou no máximo daqui duas semanas, todos terão acesso ao Google Analytics Real Time para usar e abusar dos dados em tempo real!

Bônus

Como você chegou até o final do post, acredito que realmente esteja interessado nessa novidade do Google e está louco para testar também, certo? Então não perca mais tempo e solicite acesso ao Google Analytics Real Time beta agora: https://services.google.com/fb/forms/realtimeanalytics/

No primeiro podcast “Google Plus One (+1): Porque o Google Plus One não vai dar certo” muita gente deixou comentários elogiando a novidade e falando, principalmente, que não precisa parar de trabalhar para ficar atualizado. Claro que não vou abrir mão dos meus posts escritos, e ainda essa semana, eu devo publicar um novo.

Mas, antes de soltar o própximo post, queria bater um papo com vocês sobre a última novidade do Google Analytics, anunciado oficialmente na última quarta-feira, dia 4 de maio, o  novo _trackPageLoadTime.

O _trackPageLoadTime é o mais novo incremento do Google Analytics e veio para confirmar ainda mais o que muita gente já achava: cada dia que passa, o tempo de carregamento do site se tornará um grande e importante fator de posicionamento.

O Google não tem economizado em disponibilizar ferramentas para ajudar o usuário a analisar o tempo de carregamento do site. Primeiro foi o page speed, um plugin do firefox para você medir o carregamento do site, depois foi a vez do Page Speed Online, disponível para qualquer um de forma gratuita, e agora, é a vez de inserir uma forma de monitorar o carregamento das páginas no Google Analytics.

Para que o trackpageloadtime funcione corretamente, basta inserir uma pequena linha de código, muito semelhante ao utilizado com o trackpageview do Google Analytics, só trocando a nomenclatura para _trackPageLoadTime, como segue abaixo.

<script type="text/javascript">// <![CDATA[
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
_gaq.push(['_trackPageLoadTime']);

(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
// ]]></script>

O Google também disponibilizou uma página oficial ensinando como instalar corretamente o novo trackPageLoadTime, vale a pena da uma conferida: Site Speed – Analytics Help.

Vale ressaltar que essa opção só está disponível na nova versão do Google Analytics e será encontrada no menu do Conteúdo, como vocês podem ver na imagem abaixo:

Com certeza, o tempo de carregamento de cada página se tornará uma excelente métrica no Google Analytics e, através dela, você poderá analisar, por exemplo, se as páginas que possuem uma melhor taxa de conversão tem relação com o tempo de carregamento. Também poderá analisar se aquela sua página que possui uma alta taxa de rejeição (bounce rate) está diretamente relacionada ao tempo de carregamento.

Vamos ficar de olho e esperar novos pronunciamentos do Google Analytics sobre o trackPageLoadTime. Acredito que essa novidade prioriza a experiência do usuário e, claro, todo melhoria com foco no usuário sempre será bem-vinda, afinal, quem não gosta de um site que carrega rápido?

Crédito da imagem principal: Google Analytics’ New Site Speed Report Tracks Page Load Times

Há pouco tempo atrás escrevi um post ensinando como usar corretamente o método _trackPageview no Google Analytics. Algumas pessoas me procuraram e levantaram a seguinte questão: Quais os prós e contras de utilizar o _trackPageview e o _trackEvent? Quando eu devo utilizar um método ou o outro? Para esclarecer essas dúvidas, resolvi escrever esse post. Então, vamos lá!

Pró do _trackPageview

O _trackPageview é um método que simula e gera no relatório do Google Analytics a visualização de uma página que normalmente não seria computada pelo GA. Essa página é gerada dinamicamente sem alteração de URL ou uma página totalmente construída em Flash. Página essa que lhe dá liberdade de fazer tudo que você faria com uma página normal do seu site.

Após gerar essa página no Google Analytics, você consegue utilizá-la como uma meta, como parte de um funil ou qualquer outra função do GA. Como, por exemplo, criar relatórios personalizados e segmentá-lo, conseguindo assim, extrair dados mais limpos e detalhados.

<a href=”link” onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/folder/file/'])”>texto</a>

(estrutura do _trackPageview)

Contra do _trackPageview

Como o _trackPageview gera uma falsa visualização de página no relatório no Google Analytics, vai acabar inflando os dados, fazendo com que no final, você apresente um dado falso ao seu cliente.

Por exemplo, se você usou o _trackPageview para medir quantas pessoas estão clicando em links externos, você vai ter um relatório com os dados reais + as “falsas” páginas que foram geradas com base em clicks que levaram para um site externo. Esse processo não gerou, necessariamente, uma página real de visualização para o site do cliente em si. Consegue entender o problema?

Para consertar isso, você vai precisar de um “trabalhinho extra” no Google Analytics, criando um padrão de _trackPageview para cada momento utilizado, como por exemplo “/link-externo/url-do-link”.

trackPageview - Link Externo - Google Analytics

Essa etapa de padronização é importante pois você precisará criar um filtro no perfil principal da sua conta no Google Analytics, excluindo tudo que tiver /link-externo/. Em seguida, criará outro perfil com todos os dados. Você também pode ter um terceiro perfil só incluindo esses dados, caso seja importante tê-los de forma rápida e fácil.

Pró _trackEvent

Antes de qualquer coisa, uma grande vantagem do _trackEvent é que ele não incha o seu relatório do Google Analytics como acontece com o _trackPageview. Você não precisará criar um novo relatório para excluir ou incluir nada.

Além disso, com o _trackEvent você pode, por exemplo, mensurar quantas fotos foram visualizadas em uma determinada galeria, enquanto o _trackPageview fica responsável por gerar a visualização de cada galeria, caso ela seja em Flash ou gerada dinamicamente sem alteração da URL.

 <a href="#" onClick="_gaq.push(['_trackEvent', 'category', 'action', 'opt_label']);">texto</a>

(estrutura do _trackEvent)

Um ótimo exemplo de como utilizar o _trackEvent de forma correta é quando o seu cliente acha que o site deve ter um player (irritante) de música. Para convencer o seu cliente a retirar, você faz um _trackEvent no player monitorando quantas pessoas pausaram, diminuíram o volume, passaram ou voltaram a música

trackEvent - Google Analytics

Com esses dados na mão, você é capaz de convencer aquele cliente (chato) que insiste em colocar um player de música tocando no site. Ideal, não?

Conseguiram entender quando utilizar o _trackPageview e o _trackEvent? Ficou clara essa diferença?

Contra _trackEvent

Por outro lado, quando utilizamos o _trackEvent, acabamos abrindo mão de alguns dados que podem ser útil, pois com esse método, não podemos, por exemplo, fazer um funil ou utilizá-lo como meta no Google Analytics.

O relatório personalizado também fica comprometido, pois são poucos os segmentos que permitem que você utilize o _trackEvent.

Conclusão

Não existe qual método é melhor, o _trackPageView ou o _trackEvent, na verdade existe o melhor momento de se utilizar cada um e isso quem vai decidir é você.

Claro que é necessário cuidado ao escolher o método, pois, no meio do caminho você não terá como voltar atrás para inverter os dados. Lógico, você poderá e deverá alterar o método o quanto antes, caso perceba que não utilizou e não está conseguindo extrair os dados como esperava.
Como já citei acima, você não precisa escolher entre um método ou outro, você pode perfeitamente utilizá-los em conjunto, melhorando ainda mais os seus relatórios do Google Analytics.

Bônus

Outro fator importantíssimo de utilizar os métodos de _trackEvent e _trackPageview corretamente é que, quando geramos, seja um evento ou uma nova página de visualização, estamos diminuindo assim a taxa de rejeição do site.

Sobre o autor

Domicio Neto é Especialista SEO em Salvador, Web Analytics e SMO (Social Media Optimization).
• Coordenador de SEM na DMI Comunicação – Especialista em SEO, Web Analytics e SMO

Visando esclarecer essa dúvida sobre como descobrir qual o horário de maior acesso ao site e qual o horário com maior conversão do tráfego vindo das mídias sociais, vou explicar como criar um relatório personalizado que dirá exatamente isso.

Vale ressaltar que o meu Google Analytics está configurado em inglês, dessa forma facilita o entendimento da maioria dos posts e tutoriais que achamos na internet sobre o GA nos blogs gringos.

Criando um Segmento Avançado no Google Analytics para as Mídias Sociais

Para começar a montar o relatório personalizado com o objetivo de descobrir qual o horário com maior acesso do tráfego gerado pelas mídias sociais, antes será necessário criar um segmento avançando (advanced segments) que fica no menu esquerdo do Google Analytcs. Depois de clicar em “advanced segments”, irá aparecer a imagem mostrada abaixo e ir em “Create new custom segment”.

Advanced Segments - Google Analytics

Para criar o novo segmento avançado e customizado no Google Analytics, basta digitar no canto esquerdo a palavra “source” e selecionar a “conditions” > “contains” onde no “Value” irá conter o termo ou URL das mídias sociais que você quer que entre no relatório.

Na parte de baixo “and”, você irá acrescentar a métrica das visitas com a “conditions” > ”Greater than” com o “value” 0 (zero). Ou seja, qualquer valor de visita ao seu site feito em qualquer uma dessas mídias sociais escolhidas antes e que seja maior que 0 (zero), será contabilizado e mostrado no segmento avançado (advanced segments) do Google Analytics, como mostra a imagem abaixo já com as mídias sociais selecionadas.

Mídia Social - Google Analytics

Para finalizar a criação do segmento avançado no Google Analytics, defina um nome para o segmento. No caso, chamei de “Social Media” ou caso prefiram, “Mídia Social”. Teste o segmento para aparecer os números de visitantes ao lado como apareceu na figura acima.

Se tiver mais alguma dúvida sobre como segmentar os dados no Google Analytics, acesse o post da Mestre SEO, feito pela @Fabianemlima: “Segmentação de Dados no Google Analytics”.

Agora você irá voltar para o Dashboard do Google Analytics e no canto direito superior irá clicar em “All Visits” e escolher o segmento avançado denominado “Social Media” (ou qualquer nome que você tenha criado no passo anterior), como mostra a figura abaixo.

Dashboard - Advanced Segments - Google Analytics

Criando um Relatório Personalizado no Google Analytics para as Mídias Sociais

Com o segmento avançado “Social Media” já criado e selecionado no Google Analytics, passamos a trabalhar com os dados coletados pelo GA somente voltado para as mídias sociais, que é o nosso objetivo.

O próximo passo para descobrir qual o horário de maior acesso e maior conversão no site via mídia social é criar um relatório personalizado “Custom Reports” em “My Customizations” e depois clicar em “Create new custom report”, como mostra abaixo a imagem do Google Analytics.

Custom Reports - Google Analytics

Defina um novo nome para o seu relatório customizado no Google Analytics, nesse caso eu chamei de “Melhor horário para busca e social media”. Depois vamos para a parte azul referente às métricas (metrics) e insira as seguintes métricas nesta ordem “Visits”, “%New Visits”, “Page/visit”, “Bouce Rate” e “Total Goal Starts”. (ver próxima imagem do Google Analytics)

Na parte de dimensão, “Dimension”, você irá inserir primeiro o Source (que será responsável por mostrar no relatório customizado no Google Analytics de qual mídia social veio o tráfego) e depois insira “Hour of the day” para saber, em cada mídia social específica, qual o horário com mais tráfego e conversão.

Melhor Horário - Mídia Social - Google Analytics

O próximo passo para finalizar é só clicar em “Save Report” e começar a explorar o relatório customizado “custom reporting” que fica no menu esquerdo do Google Analytics.

Pronto. Relatório já criado. Agora é a parte de aproveitar e surpreender seu chefe com o relatório. Para começar, você vai ver a lista com todas as mídias sociais, que selecionamos na hora de criar o segmento avançado lá no início do post, ordenadas pela quantidade de visita.

Custom Reportings - Mídia Social - Google Analytics

Mas, cadê as horas de cada mídia? Simples, clique em uma das redes no relatório personalizado no Google Analytics, como por exemplo, o Orkut ou o Twitter, e você verá as horas de acesso das pessoas que vieram do Orkut em ordem pela quantidade de visita, como segue abaixo.

Melhor Horário - Mídia Social - Twitter - Google Analytics

Melhor Horário - Mídia Social - Orkut - Google Analytics

E para finalizar, se você quiser saber no Google Analytics o horário com maior conversão, ou seja, o horário que gera a melhor qualidade de tráfego vindo das mídias sociais, só precisa clicar em “Total goal starts” que você terá no Google Analytics o horário que as pessoas mais converteram vindo de uma determinada mídia social (nesse caso, Orkut ou Twitter).

Melhor Horário - Mídia Social - Twitter - Metas - Google Analytics

Melhor Horário - Mídia Social - Orkut - Metas - Google Analytics

Esse relatório gerado no Google Analytics foi criado visando descobrir qual o melhor horário de atuação em cada mídia social e o horário que tenho um acesso de maior qualidade gerando maior conversão no site em questão.

Isso com certeza abre um grande leque de opções. Agora é só explorar o Google Analytics e suas possibilidades junto com as mídias sociais e o tráfego gerado.

Sobre o autor

Domicio Neto é Especialista SEO em Salvador, SMM (Social Media Marketing), SMO (Social Media Optimization).
• Presidente Conselheiro da Versa Comunicação
• Especialista em SEO e SMO na DMI Comunicação

Entretanto, se utilizarmos o Google Analytics com uma função JavaScript, como o JQuery, por exemplo, não será possível monitorar esse evento. Visando solucionar esse problema do Google Analytics, os profissionais de SEO utilizam o JavaScript _trackPageView.

_trackPageview Google Snalytics - Conteúdo

Utilizando o JavaScript _trackPageview no antigo código do Google Analytics

Para monitorar um evento em JavaScript e fazer com que ele apareça no Google Analytics utilizando o antigo código, era necessário utilizar a função _trackPageview da seguinte forma:

<a href=”link” onclick=”javascript:pageTracker._trackPageview(‘/folder/file’);”>texto</a>

Utilizando o JavaScript _trackPageview no mais recente código do Google Analytics

Para utilizar o JavaScript _trackPageview no novo código do Analytics, só é necessária uma pequena alteração dentro do “onClick”do link:

<a href=”link” onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/folder/file/'])”>texto</a>

É importante ressaltar que o ‘/folder/file/’ utilizado junto com o _trackPageview se refere ao evento gerado e que essa estrutura irá aparecer no relatório do Google Analytics como se a página gerada fosse, por exemplo, www.seusite.com.br/folder/file/. Mas, na verdade, o usuário manteve-se na mesma URL antiga, como por exemplo: www.seusite.com.br/URLantiga/.

Utilizando o JavaScript _trackPageview no Google Analytics dessa forma , você poderá criar uma meta com vários funis dentro de uma mesma URL sem ter a necessidade de gerar uma nova página para monitorar a ação do usuário.

Ex.:

Funil 1 no Google Analytics

<a href=”link ” onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/folder/etapa1/'])”>texto</a>

Funil 2 no Google Analytics

<a href=”link ” onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/folder/etapa2/'])”>texto</a>

Funil 3 no Google Analytics

<a href=”link ” onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/folder/etapa3/'])”>texto</a>

Para quem ainda está perdido em relação a qual versão do código Google Analytics está usando, abaixo seguem as duas antigas e, logo depois, a última versão utilizada no Google Analytics e que funciona com a nova estrutura do JavaScript _trackPageview.

Códigos de acompanhamento do Google Analytics desatualizados

(vale ressaltar que mais uma vez o artigo “Como posso verificar o código-fonte do meu site?” do Google Support encontra-se desatualizado)

Versão mais antiga do código de acompanhamento do Google Analytics urchin.js

<script type=”text/javascript” src=” http://www.google-analytics.com/urchin.js “></script>
<script type=”text/javascript”>
_uacct = “UA-xxxxxx-x”
urchinTracker();
</script>

Versão mais antiga do código de acompanhamento do Google Analytics ga.js

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxxx-x”);
pageTracker._trackPageview();
</script>

Versão mais atual do código do Google Analytics e que deverá ser utilizada antes do fechamento do header e que funciona com a nova estrutura do _tracPagekview

<script type=”text/javascript”>
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-X']);
_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {
var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

UPDATE: Enquanto finalizava o post, acabei por encontrar uma vídeo aula do Support do Google Analytics para quem vai fazer o teste de certificação do Google Analytics onde explica exatamente sobre a função JavaScript _trackPageview e também sobre a função _trackEvent para monitorar eventos.

Vídeo Aula – Support Google Analytics (Google Analytics IQ Lessons)
• Event Tracking and Virtual Pageviews: Watch presentation

Sobre o autor

Domicio Neto é Especialista SEO em Salvador, SMM (Social Media Marketing), SMO (Social Media Optimization).
• Presidente Conselheiro da Versa Comunicação
• Especialista em SEO e SMO na DMI Comunicação

Matt Cutts explica que a meta tag keywords foi muito explorada por spammers e por isso a empresa achou melhor começar a ignorá-la no início do milênio para não acabar trazendo problemas para user que são sérios de verdade.

Ou seja, hoje foi revelada mais uma novidade para a galera do SEM, principalmente a parte que envolve SEO. Definitivamente muita coisa muda dentro do SEO e o Google é o principal responsável pelas principais mudanças.

Caso você não saiba o que são Meta Tags e para que serve confira o post que explica e fala de cada uma específica incluindo a Keyword Meta Tag: O que são Meta tags e como utilizá-las em meus projetos?

Segue o vídeo abaixo (em inglês) que ele explica muito bem e rápido sobre isso.

Eu particulamente acredito que o Google ainda vai continuar usando a Keyword Meta Tag nem que seja como critério de desempate. E você? O que acha?

Além disso, o artigo mostrará dados sobre a taxa de rejeição e outras informações de diversos sites. Esses números permitirão que você avalie se os seus números estão dentro ou fora da média dos outros sites. Essa parte do artigo só foi possível graças à importante colaboração de outros proprietários de blogs, que concordaram em responder algumas perguntas para o levantamento que fiz para esta matéria. Além disso, cada um deles colaborou com dicas preciosas para otimizar as visitas do site e diminuir sua taxa de rejeição. Desde já, o meu imenso muito obrigado a cada um desses colaboradores. No final do artigo estão citados os seus sites, como forma de reconhecimento e agradecimento.

1. O que é a Taxa de Rejeição?

A Taxa de Rejeição (ou “Bounce Rate”, no termo original em inglês) é o percentual de visitantes que chegou até o seu site, visualizou apenas uma página (chamada de “página de entrada”) e saiu dele, sem clicar em nenhuma outra página sua. Por exemplo: se 100 pessoas visitaram seu blog e 75 delas só leram a página principal, sua taxa de rejeição é de 75%.

O termo Taxa de Rejeição é forte, porque subentende que os visitantes que estão nessa categoria “rejeitaram” o seu site ou blog. Isso é encarado dessa forma porque, se o visitante não quis visitar nenhuma outra página sua, é porque provavelmente ele não achou o restante do conteúdo interessante. Por esse motivo, a Taxa de Rejeição é utilizada como um indicador da qualidade do seu site: quanto menor a sua taxa, mais interessante é o seu conteúdo. Isso nem sempre é verdade, e vou discutir isso logo abaixo.

2. Como saber minha Taxa de Rejeição?

Para descobrir a taxa de rejeição do seu site, você precisa utilizar ferramentas de análise de tráfego. A boa notícia é que existem ótimas ferramentas grátis para fazer esse trabalho. Abaixo estão as duas principais. Em cada uma delas, está o link do artigo onde mostrei como utilizá-las, e também onde você irá conseguir visualizar a taxa.

2.1. Google Analytics

2.1.1. Inscreva-se na ferramenta: Google Analytics: Conheça quem visita seu site.
2.2.2. No painel principal, o item “Taxa de Rejeição” será exibido logo abaixo do gráfico. Ao clicar nesse item, será mostrada a taxa dia-a-dia.

2.2. Woopra

2.2.1. Inscreva-se na ferramenta: Acompanhe os visitantes de seu site com o Woopra .
2.2.2. Acesse a ferramenta e entre na página de gerenciamento do seu site.
2.2.3. Acesse a opção “Analytics” e, depois, “Bounce Rate”.

3. A Taxa de Rejeição é um medidor confiável?

O conceito da Taxa de Rejeição é amplamente utilizado como base para analisar a qualidade do site. No entanto, nem sempre uma taxa de rejeição alta indica um site com baixa qualidade. Abaixo estão algumas críticas e ressalvas que tenho com relação a isso:

• Para o cálculo, não importa o tempo que a pessoa permaneceu em seu site. Se, por exemplo, ela acessou a página principal do seu blog, ficou durante 1 hora lendo os posts que estão nela e depois saiu, ela ainda será considerada na taxa de rejeição. Se, por outro lado, outra pessoa entrou também na página principal, clicou em um link de um artigo e saiu depois de alguns segundos, esta não fará parte da taxa. Por isso, além da Taxa de Rejeição, é importante sempre avaliar o Tempo Médio no Site, outro índice que é dado pelas ferramentas de análise. Se este número também for baixo, é porque o conteúdo do site realmente não está atrativo.
• Especialmente no caso de blogs, existem aqueles que já exibem na página principal diversos artigos completos. Assim, o visitante pode ter lido diversos posts e mesmo assim ter sido incluído na taxa de rejeição, por não ter saído da página principal.
• Leitores fiéis que acompanham o seu trabalho através de RSS normalmente vão até o seu site para ler um artigo específico, assim que receber o alerta em seu leitor de feeds. Muitas vezes, ele não sairá daquela página de entrada porque já leu os outros artigos.

4. Devo me preocupar com a Taxa de Rejeição?

À primeira vista, este número pode parecer importantíssimo. No entanto, como eu já disse, nem sempre um número alto indica um site ruim. Alguns desses motivos estão no item acima.

Já li alguns artigos na internet que supõem que o Google utiliza a taxa de rejeição para ordenar o resultado das buscas feitas na ferramenta. Segundo essa teoria, uma taxa de rejeição baixa seria um dos fatores que fariam com que um site aparecesse antes dos outros no resultado. Particularmente, discordo dessa teoria. O principal motivo é que o Google não conhece a taxa de rejeição de todos os sites que são indexados por eles. Ele somente conhece esse número daqueles sites que, espontaneamente, decidem se afiliar ao Google Analytics. Mas, o cálculo que o Google faz não é divulgado, então nenhuma dessas teorias pode ser tomada como certa.

Independente disso, se você possui uma Taxa de Rejeição alta e um Tempo Médio no Site baixo, é hora de se preocupar. Esses visitantes podem nunca mais voltar ao seu site. Os principais motivos que podem levar a essa situação:

• Conteúdo que não interessa ao visitante (isso pode acontecer principalmente quando ele chega através de uma ferramenta de busca);
• Layout confuso, que não permite ao visitante localizar o conteúdo que ele quer;
• Páginas pesadas e demoradas para carregar, que fazem com que o visitante desista de esperar;
• Inexistência de outras páginas que possuam conteúdo relacionado ao que está sendo lido.

5. Minha Taxa de Rejeição é aceitável?

Uma dúvida que já deve ter surgido neste ponto é: “como sei se a minha taxa de rejeição é aceitável?”. Se você já é usuário do Google Analytics, pode fazer isso pela própria ferramenta, comparando-o com outros sites similares. Se não sabe como, leia o artigo Google Analytics: Comparando seu site com a concorrência.

Como eu comentei no início deste artigo, para escrevê-lo eu fiz uma pesquisa com outros proprietários de sites, justamente para poder trazer neste artigo números reais sobre o assunto. Participaram da pesquisa 19 sites – blogs, em sua maioria – dos mais variados tamanhos e tempo de vida. Nos gráficos abaixo estão mostrados alguns fatores que comprovam essa variedade.

No gráfico abaixo, está demonstrada a Taxa de Rejeição desse universo de sites:

As conclusões que podemos tirar desse números:

• Em sua maioria, os sites apresentam uma taxa de rejeição entre 50 e 75%.
• É extremamente difícil – embora não seja impossível – obter uma taxa abaixo dos 25%.
• Os sites com domínio próprio apresentam menor taxa de rejeição (apenas 18% deles apresentam taxas acima de 75%).
• O cruzamento dos demais dados não leva a nenhuma conclusão relevante: independente do PageRank, Idade do Site ou Visitantes/Dia, a taxa de rejeição apresenta uma distribuição parecida.

6. Como diminuir minha Taxa de Rejeição?

Os participantes da pesquisa citaram também quais são as ações que tomam a fim de diminuir ou manter uma Taxa de Rejeição baixa. A seguir, estão agrupadas e listadas as dicas recebidas, adicionadas de algumas de minha própria experiência:

• Layout – Seu site deve ser organizado, causando boa impressão ao visitante e permitindo que ele encontre o que quer. Do contrário, um site mal organizado irá espantar o visitante, antes mesmo que ele termine de ler o artigo atual. Da mesma forma, páginas pesadas e lentas para carregar devem ser evitadas.
• Artigos relacionados ao post atual – É uma ótima idéia mostrar ao visitante outros artigos seus sobre o mesmo assunto que ele está lendo. Isso pode ser feito manualmente, ou com ferramentas como FEEDJIT, que pode ser visto em FEEDJIT: Veja seus visitantes em tempo real.
• Artigos mais populares – Outra idéia interessante é listar os seus artigos que receberam mais visitas ou comentários. Normalmente, esses artigos são os que mais interesse despertaram. Como o item anterior, ele também pode ser manual, ou feito com o FEEDJIT, ou outra ferramenta.
• Links para outros artigos – Outra forma de atrair o visitante para outros posts, é fazer um link para eles em seu próprio texto, como fiz neste texto, desde que eles estejam relacionados com o assunto atual. É uma ótima forma de complementar a informação.
• Conteúdo para palavras-chave com alta rejeição – O Google Analytics permite que você veja quais foram as palavras chave que geraram maior taxa de rejeição. Você pode se basear nisso para criar conteúdos que atraiam esse visitante.
• Otimizar seu site para ferramentas de busca – Um dos fatores que geram a rejeição é o visitante chegar por uma ferramenta de busca a uma página que não contém o que ele esperava. Isso pode ser evitado – ou diminuído – quando você faz um bom trabalho de otimização. Para algumas dicas, leia o artigo http://www.gerenciandoblog.com.br/2009/03/otimizacao-do-blog-para-o-google.html.
• Textos concisos e bem organizados – Evite escrever textos enormes, cansativos e mal-organizados. Isso cansa e espanta o visitante. Divida-o em tópicos, use figuras e organize suas idéias.
• Tags e categorias – Este é outro recurso que pode atrair o visitante a ler outros artigos similares. Assim, divida seus artigos em categorias e crie tags para indicar outros que estejam relacionados.
• Resumo dos artigos na página principal – Para evitar que o leitor veja seus artigos completos já na página inicial, faça apenas uma chamada para o assunto e mostre o conteúdo completo após ele clicar em um “Leia mais” ou similar. Leia sobre isso em Resumo da postagem na página principal.
• Séries de artigos – Se o assunto é extenso, divida-o em séries de artigos. No início ou final de cada artigo, deixe claro que se trata de uma série e coloque os links para os demais artigos.
• Diversificação de serviços – Crie outros serviços que atraiam o visitante. Nessa categoria podem se enquadrar enquetes, biblioteca de imagens, aplicativos, promoções e o que mais sua criatividade permitir.

E, uma última e importante dica: analise com cuidado as sugestões acima e escolha as que se adequam ao seu trabalho. Nem todas elas trarão um resultado positivo e imediato. Algumas podem até ter efeito contrário e aumentar sua taxa de rejeição. Minha recomendação é que você as implemente gradativamente e verifique se a Taxa de Rejeição realmente diminuiu com o tempo. Caso tenha funcionado, parta para a próxima. Em caso negativo, descarte a idéia que não funcionou.

Fonte: GerenciandoBlog

Para lembrar, o Google informou que com essa nova infra-estrutura de Search, ele visa:

• aumentar o tamanho do índice
• aumentar a velocidade de indexação
• aumentar a precisão
• aumentar o entendimento
• e melhorar outros pontos dos resultados de busca

Recentemente, o site 360i divulgou o resultado de um estudo sobre o comportamento de cada índice do Google para o mesmo conjunto de buscas (6 things to expect if Google Decaf gets a “Caffeine” Boost – inglês), revelando 6 principais pontos de mudança entre o Google cafeinado e o Google descafeinado:

1. Domínios e rankings vão flutuar.
2. O tamanho do índice (quantidade de resultados por busca) vai aumentar.
3. Keywords da cauda longa vão ser mais relevante.
4. O Caffeine é mais rápido.
5. Resultados universais vão aumentar.
6. Resultados de sites colaborativos vs. Multimídia.

O teste foi aplicado em um conjunto de keywords relacionadas a sites de venda e marcas de produtos ou lojas, formando um total de 40 keywords e variando desde termos de uma palavra até 4 palavras.

Claro, apenas 2 semanas de lançamento do Caffeine e um teste de apenas 40 palavras não define como será o futuro no Google, mas já deixa claro que mudanças vão acontecer.

Domínios, Long Tails e Resultados Universais no Caffeine

De acordo com o estudo, os resultados de primeira página (diversidade de domínios), podem variar desde 15% em pesquisas por marcas, até quase 50% em resultados de buscas com termos de 2 palavras entre os 2 índices.

O interessante é que resultados de long tail (4 palavras) mudam apenas 2% na primeira página entre o Caffeine e o atual índice, ou seja, ganhar as primeiras posições em long tails é de fundamental importância para diminuir o impacto que buscas em keywords mais genéricas (uma ou duas palavras) podem causar se o Caffeine substituir o índice atual bruscamente.

Além disso, os resultados universais ganharam mais espaço entre os testes realizados, ou seja, resultados de vídeos, notícias, imagens, livros, etc., ocorrem com mais frequência no Caffeine do que em buscas no atual índice. O 360i apresentou os seguintes gráficos:

• Google atual:

• Google Caffeine:

Um aumento de 4% no Google Caffeine, com destaque para resultados de blogs, que no Google atual nem sequer aparece no gráfico.

Tamanho do Índice e Velocidade

De fato, o Caffeine conseguiu ser mais rápido que o Google atual. Em média, o Caffeine responde na metade do tempo e, além disso, responde com muito mais resultados.

O 360i coloca isso como um aumento de concorrência. De fato, muito mais resultados são exibidos, mas não significa necessariamente que eles não existiam antes. No fim das contas, os usuários não devem ir além da 3ª página, e os resultados até ela, não mudaram tanto assim. Provavelmente, os concorrentes ainda serão os mesmos.

Sites Colaborativos vs. Conteúdo Multimídia

O último dado interessante sobre o teste é a mudança na presença de sites colaborativos (considerando blogs, microblogs, wikis, etc.), que perdem espaço para sites de conteúdo multimídia, como compartilhamento de vídeos, imagens ou músicas (ou áudio em geral). Talvez sites de notícias entrem nessa mudança, mas o 360i já revela que sites de social bookmarks perdem espaço também.

Conforme eu disse anteriormente, esse teste não é tão amplo e abrangente para definir estas mudanças como generalizadas para qualquer segmento de negócios/sites, mas são um indicativo interessante.

O importante é acompanhar estas mudanças, fazer seus próprios testes e estar preparado para superar mudanças negativas. Para cada outro nicho, o comportamento dos resultados de busca pode (e deve) variar de formas diferentes. Você já fez os testes e verificou as mudanças? Comente a sua experiência com o Caffeine! Até a próxima!

Fonte: MestreSEO

Então, por esse motivo eu trouxe o link de acesso do site e baixo um vídeo de exemplo (em inglês).
Link: Aproveite o máximo dos seus relatórios

Fiquem a vontade para tirarem qualquer dúvida e comentar sobre os seus relatórios pois dessa forma crescemos juntos.

Google Analytics – Entendendo o comportamento do consumidor (Parte 1)

Google Analytics – Entendendo o comportamento do consumidor (Parte 2)

Espero que tenham gostado.